Comprendre l’IA générative (Classe virtuelle)

Public cible

Agents intéressés et concernés par la matière

Contenu

  • Introduction à l'IA générative;
  • Forces, limites et risques;
  • Confidentialité, sécurité et protection des données;
  • Introduction au prompt engineering.

Objectifs

À la fin de la formation, les apprenants seront capables de/d' :

  • Expliquer les principes généraux de l'IA générative;
  • Identifier les principales opportunités et applications de l'IA générative dans un contexte professionnel;
  • Reconnaître les limites, risques et biais potentiels associés à son utilisation;
  • Appliquer les bonnes pratiques en matière de confidentialité, de sécurité de l'information et de protection des données;
  • Formuler des prompts basiques clairs et adaptés pour obtenir des résultats pertinents.

Modalités d'inscription

Les places disponibles sont accordées sur la base du principe « premier arrivé, premier servi » pour autant que les demandes répondent au public-cible défini pour la présente formation. Le nombre de places disponibles affiché dans le tableau ci-dessous ne prend pas en compte les demandes en cours de traitement introduites au cours des dernières 24 heures.

Détail des dates

  • EC-6246-01: 28 juillet 2026 (08h30 - 12h00)

Remarques

Le lien de connexion à la classe virtuelle sera communiqué ultérieurement.

Sessions

Code Date Format Durée Formateur Disponibilité Inscription
Comprendre l’IA générative (Classe virtuelle)
français
3 heures 30 minutes
  • Formation continue
  • Cours au choix (Stage)

Matériel nécessaire:

  • Un ordinateur de bureau ou portable;
  • Une webcam;
  • Un micro-casque ou un micro d'ordinateur + des écouteurs ou un casque;
  • Une connexion internet stable et sécurisée;
  • Idéalement un 2ème écran.

Nous vous invitons à suivre cette formation dans un environnement calme et sans distraction afin de favoriser la concentration et, le cas échéant d'interagir avec le formateur et les autres apprenants.

06. Compétences digitales

  • Technologies de l’information
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Bianca Schauss
Tél: 247-83219