Langage R - Manipulation de données pour la Data Science (e-Learning)
Public cible
Informaticiens, agents travaillant avec les statistiques
Contenu
Langage R – Les fondamentaux de la programmation R pour la Data Science
- Découverte de R
- Les bases du langage R
- R et la data
- Analyses statistiques et premiers graphiques
- Restitution de résultats : aperçu des possibilités
Langage R – Accédez à tous vos types de données
- Quelques rappels sur R et son environnement
- Données au format CSV
- Données au format Excel
- Données d'une base de données SQL
- Données provenant d'une API
- Données provenant d'une base de données NoSQL MongoDB
Langage R – Manipulez vos données avec les packages dplyr et tidyr
- Rappels sur l'accès avec R à différents formats de données
- Manipulation à l'aide du package dplyr
- Introduction au nettoyage de données avec le package tidyr
Objectifs
Au terme de la formation, l'apprenant sera capable de:
- Maîtriser les bases du langage R pour la manipulation et l'analyse de données
Détail des dates
- L'e-learning est accessible pendant 3 mois à partir du moment vous avez reçu l'accès.
- En cas de réussite, le certificat sera envoyé le mois suivant.
Remarques
- Vu le nombre limité de licences, l'INAP se réserve le droit d'attribuer un seul accès e-Learning à la fois. Toute demande e-Learning supplémentaire sera rejetée. Nous vous invitons cependant à vous y inscrire dès l'achèvement de votre e-Learning en cours.
- Le certificat ou l'attestation vous sera envoyé.e après la date fin de la session dans laquelle vous vous êtes inscrit.e, sous condition que l'intégralité de la formation soit accomplie et réussie.
- En cas d'échec, il vous est possible de refaire le module autant de fois que nécessaire jusqu'à ce que votre lien d'accès ne soit plus accessible.
Sessions
| Code | Date | Format | Durée | Formateur | Disponibilité | Inscription |
|---|---|---|---|---|---|---|
| EC-6232-00 | Date à déterminer | e-Learning | 8 heures | 4 places | S'inscrire |
français
7 heures
- Formation continue
- Cours au choix (Stage)
Il est recommandé d'avoir une connaissance de base des statistiques.
Matériel nécessaire:
- Un ordinateur de bureau ou portable;
- Des écouteurs ou un casque;
- Une connexion internet stable et sécurisée;
- Idéalement un 2ème écran.
Nous vous invitons à suivre cette formation dans un environnement calme et sans distraction afin de favoriser la concentration et l'assimilation des contenus.
06. Compétences digitales
- Technologies de l’information