Python pour l'intelligence artificielle et la Data Science (e-Learning)

Public cible

Informaticiens et développeurs

Contenu

1. Le Machine Learning avec Python – De la théorie à la pratique

• La Data Science
• Le langage Python
• La bibliothèque NumPy
• La bibliothèque Pandas
• Travailler avec Jupyter
• Statistiques
• La régression linéaire et polynomiale
• La régression logistique
• Arbres de décision et Random Forest
• L'algorithme k-means
• Support Vector Machine
• Analyse en composantes principales
• Les réseaux de neurones
• Le Deep Learning avec TensorFlow
• Le traitement automatique du langage
• La programmation orientée objet avec Python

2. Python pour la Data Science

• Python et la Data Science
• Visualisation de données
• Les statistiques inférentielles avec Python
• Modélisation multivariée avec Python

3. Natural Language Processing (NLP) avec Python

• Introduction au Natural Language Processing (NLP)
• Manipulation et préparation des données textuelles avec Python
• La vectorisation de données
• Modélisation NLP avec Random Forest

4. Les réseaux de neurones avec TensorFlow

• Les réseaux de neurones
• L'algorithme de rétropropagation
• Introduction à TensorFlow 2
• Les réseaux de neurones avec TensorFlow 2

Objectifs

Au terme de la formation, l'apprenant sera capable de:

• Maîtriser les concepts fondamentaux et les outils du Machine Learning avec Python
• utiliser des bibliothèques telles que NumPy, Pandas, et TensorFlow,
• développer et appliquer des modèles de régression, classification, clustering, et traitement du langage naturel,
• mettre en œuvre des techniques avancées comme les réseaux de neurones et le Deep Learning.

Détail des dates

• L'e-learning est accessible pendant 3 mois à partir du moment vous avez reçu l'accès.
• En cas de réussite, le certificat sera envoyé le mois suivant.

Remarques

• Vu le nombre limité de licences, l'INAP se réserve le droit d'attribuer un seul accès e-Learning à la fois. Toute demande e-Learning supplémentaire sera rejetée. Nous vous invitons cependant à vous y inscrire dès l'achèvement de votre e-Learning en cours.
• Le certificat ou l'attestation vous sera envoyé.e après la date fin de la session dans laquelle vous vous êtes inscrit.e, sous condition que l'intégralité de la formation soit accomplie et réussie.
• En cas d'échec, il vous est possible de refaire le module autant de fois que nécessaire jusqu'à ce que votre lien d'accès ne soit plus accessible.

Sessions

Code	Date	Format	Durée	Formateur	Disponibilité	Inscription
EC-6211-00	Date à déterminer	e-Learning	21 heures		5 places	S'inscrire